未来移动通信论坛：2024基于毫米波的工业5G创新应用白皮书（55页）.pdf

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毫米波拥有更为丰富的频谱资源，能够实现超大带宽、超低时延传输，满足工业场景对于高速率、大容量、低时延、高可靠的业务需求。同时，在提供通信功能之外，毫米波技术还能够提供高精度定位感知能力，满足智能制造与低空经济领域更多复杂的业务场景需求，有效释放通信技术潜能，推动实体经济高质量发展。近年来，全球范围内对毫米波频谱资源的关注度不断增加，各国纷纷依据国际电信联盟（ITU）的规则，积极开展毫米波频谱的规划和实践探索，以适应日益增长的无线通信业务需求。目前，美、德、日等发达国家已率先开展了部分毫米波频谱划分与商用部署。同时，毫米波技术的成熟与4、使用成本的下降，使其能够应用到更多行业场景中，预计全球毫米波产业也将在未来几年内进入快速扩展阶段。5G 毫米波在工业领域的技术应用在未来无线技术发展和网络基础设施建设中具有重要意义，也对关乎国家安全的网络空间、航空航天等关键领域具有深远影响，积极布局和商业化应用毫米波技术有助于提升我国在全球 5G 竞赛中的竞争优势。在行业应用层面，5G 毫米波专频专网在智慧工厂、智慧港口、智慧能源等领域，能够支撑大带宽连接和毫秒级时延的通信服务；在低空经济领域，能够提供高精度无人机探测和感知服务。同时，人工智能技术为毫米波在工业领域创新应用提供了智能化引擎，使网络资源按需配置更加精准，有效满足各行业对于专网架5、构的特定需求。基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书详细介绍了毫米波在工业领域创新应用的国际现状、政策背景、技术特点和典型应用场景。希望白皮书的发布，能为相关产业政策制定提供理论支撑，为毫米波技术发展和行业创新应用提供有益参考。本白皮书由东南大学毫米波全国重点实验室、智慧尘埃（上海）通信科技有限公司联合编写，并在编写过程中得到了行业内专家领导们的悉心指导。各参编单位均在推动 5G毫米波行业的示范应用与技术发展中作出了卓越贡献，也为白皮书的写作提供了理论支撑与重要参考，在此表达感谢。时间所限，白皮书难免有疏漏之处，敬请读者批评指正。基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书目录一、基于毫米波的工业 6、5G 应用背景.-1-（一）5G 毫米波应用的重要意义.-1-（二）5G 毫米波应用的全球现状.-3-（三）5G 毫米波应用的市场前景.-6-（四）5G 毫米波应用的政策背景.-9-二、5G 毫米波的工业领域创新应用方向.-11-（一）行业专频专网.-11-（二）通感算一体化.-12-（三）人工智能驱动.-13-（四）组网架构创新.-14-三、5G 毫米波专频专网简介.-17-（一）5G 毫米波技术优势.-17-（二）5G 专网模式对比.-21-（三）5G 专频专网安全性.-24-四、基于毫米波的垂直行业应用.-26-（一）制造行业.-27-（二）港口行业.-31-（三）风电行业.-35-（四7、）电力行业.-38-（五）矿山行业.-42-基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书五、建议与展望.-46-（一）加快构建毫米波行业应用规范.-46-（二）深化并拓展毫米波的行业应用.-46-（三）推动毫米波技术适度预研攻关.-47-（四）促进毫米波产业链发展与协同.-47-（五）加强毫米波技术领域人才培养.-47-参考文献.-48-基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-1-一、基于毫米波的工业 5G 应用背景（一）（一）5G 毫米波应用的重要意义毫米波应用的重要意义5G 与工业互联网的深度融合应用已成为驱动经济社会数字化转型的重要力量，为工业生产的智能化、网络化、数字化提供了坚实的技术支撑，8、作为 5G 的重要组成部分，5G 毫米波以其超大带宽、极低时延等优势，将成为推进工业经济和数字经济深度融合的关键技术之一。毫米波频谱的合理规划与毫米波技术的产业化应用对于推动核心技术自主创新和产业链自主可控，保持我国毫米波技术的国际竞争力具有重要意义。加快我国 5G 毫米波网络建设与应用推广，将对智能制造、低空经济、卫星互联网等未来产业创新产生积极作用，并有望成为产业数字化转型的有力支撑，赋能新质生产力发展。频谱资源是移动通信产业发展的核心资源。5G 毫米波频谱参考 3GPP 协议在 24.25GHz 到 52.6GHz 之间，是 5G-A 时代的关键频谱。相较于传统的 5G 中低频段（Sub9、-6GHz），毫米波拥有更为丰富的频谱资源，能够实现超大带宽、超低时延传输，更好满足高速率、大容量、低时延、高可靠的典型工业场景业务需求。为实现“广覆盖、高速率、大容量和低时延”的 5G 愿景，运营商普遍采取“Sub-6GHz+毫米波”的长期 5G 部署策略，充分利用中低频和高频段的特性，即通过中低频段实现网络覆盖和容量的平衡，高频段（毫米波）提供数千兆比特速率和超大容量，发挥毫米波技术优势，提升现有 5G 网络在超高带宽、极低时延、基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-2-高精度感知等工业场景的服务能力。面对传统频谱资源愈发紧张的问题，开发利用毫米波频谱能够有效拓展可用频谱资源，优化频谱利10、用效率，满足 5G-A 时代对大带宽频谱资源的行业需求。在应用场景上，随着 5G 商用的不断深入，毫米波技术已成为 5G 生态系统中的关键技术之一，保持在毫米波领域的技术领先地位对于提升我国通信设备制造商在全球市场的竞争力至关重要。中国已发展成为全球最大的互联网市场，对移动数据流量的需求持续增长，特别是在城市中心、大型活动场所等场景，毫米波频谱的大带宽特性可以有效满足超高速率、超大容量的数据传输需求。同时，毫米波技术对推动智能制造、工业自动化等工业领域创新应用具有积极作用，也在低空经济、卫星互联网等新兴产业领域拥有广阔前景，是实现产业数字化转型、助力数字经济发展的关键技术支撑。在国际合作上，我11、国积极参与毫米波技术国际标准化工作，推动国内标准与国际标准接轨，可进一步提升我国在国际舞台上的话语权。当前，各国纷纷依据国际电信联盟（ITU）的规则，积极开展毫米波频谱的规划和实践探索，国际合作有助于完善我国毫米波产业链，加强与国际先进企业和研究机构的交流合作，借鉴国际先进的行业应用经验，可以加速我国相关技术的成熟度和产业化进程，提升我国毫米波领域的整体竞争力。毫米波行业创新应用是顺应 5G 及未来无线通信技术演进的基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-3-重要选择，也是实现国家信息通信发展战略、促进实体经济高质量发展的关键举措之一。毫米波行业创新应用与全球通信行业发展趋势紧密相连，通过借鉴12、国际先进经验，加强自主研发和产业生态建设，我国有望在毫米波技术领域实现突破和领先，进而助力我国“5G+工业互联网”体系化发展，巩固在全球范围内的领先地位，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供坚强支撑。（二）（二）5G 毫米波应用的全球现状毫米波应用的全球现状截至 2023 年底，全球已有超过 141 个国家和地区的监管机构宣布或计划进行 5G 频谱分配，其中 32 个国家和地区完成毫米波频谱的分配，通过全球多个国家和地区的毫米波技术试验和商用部署，其产业链也在逐渐成熟。1据 GSMA 移动智库数据，截至去年一季度末，全球范围内已有超过 119 次 5G 毫米波试验开展，22 家运营商在毫米13、波频段推出 5G 服务。1随着国际标准化组织 3GPP 正式确定 5G-Advanced（5G-A）为 5G 下一阶段演进的官方名称，标志着全球 5G 发展进入新阶段。毫米波频段正逐渐成为 5G-A 网络建设的重要组成部分，尤其在提高网络峰值速率和增加容量方面将发挥重要作用。目前，我国已完成多个毫米波频段的规划和试验，包括但不限于24.75-27.5GHz 和 37-42.5GHz 频段，并已在部分城市开展了实地测试。国内外各大通信运营商也在积极布局毫米波建设，在毫米1数据来源：GSMA 移动智库 Pau Castells，2023 年 MWC 上海世界移动通信大会基于毫米波的工业 5G 创新14、应用白皮书-4-波新技术研究、新设备研发、新标准制定、新生态构建等方面加速推进毫米波产业链发展。国内在毫米波通信领域的商业实践虽起步较晚，但在政策推动、技术研发和应用落地等方面正快速跟进。目前国内毫米波通信尚未大规模商用推广，相较 Sub-6GHz 频段，毫米波基站所需部署密度更大，且对环境条件要求更高，针对性的技术解决方案虽已获得验证，但仍需要大规模应用和推广。同时，国内毫米波产业的生态尚待培育，智能终端设备的研发和普及速度相比美国等先行国家也尚存在一定差距。2在国际范围内，美、德、日、韩等发达国家启动毫米波行业应用时间较早，商用化进程相对较快，因而在该领域的技术成熟度和市场接受度相对较高，15、终端设备生态也比较丰富，在 5G 毫米波通信的基础研发、专利积累以及国际标准制定等方面具有一定的先发优势。美国运营商如 Verizon、AT&T 等早在 2018 年就开始了 5G毫米波的商用部署，在很多城市建立了相当规模的毫米波网络，提供高达数千兆比特每秒的下载速度，并在如 2021 年“超级碗”等大型活动中起到关键支撑，满足了赛事多路高清直播需求与众多现场观众的网络使用。2021 年 7 月高通公司利用骁龙 X65 5G调制解调器射频系统完成了全球首个支持 200 MHz 载波带宽的5G 毫米波数据连接。2023 年 2 月高通公司推出骁龙 X75 5G 调2资料来源：TechInsigh16、ts,Global 5G mmWave Smartphone Shipments Forecast by Vendor to 2024基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-5-制解调器射频系统，是全球首款支持 5G-A 的系统，为智能手机连接树立了新标杆。骁龙 X75 还旨在面向全部关键垂直领域，包括汽车、计算机和工业物联网等，推动 5G 下一阶段演进。德国运营商德国电信与爱立信在 2019 年初开始了毫米波进行无线回传的测试与试验，并在毫米波链路上实现了 40Gbps 的数据传输速率。2020年初弗劳恩霍夫生产技术研究所（FraunhoferIPT）、爱立信、罗德与施瓦茨（Rohde&Sc17、hwarz，简称 R&S）、巴斯勒（Basler）和高通公司联手在德国亚琛的欧洲 5G 工业园区建立了一个测试平台，重点关注 5G 毫米波在工业环境中的传播和网络质量。2023 年德国电信、爱立信和高通公司合作，在波恩的园区内展示了 5G 毫米波技术在 QoS 管理连接中的应用。他们使用毫米波和中频频段的双连接，通过优先级调度机制，确保每个网络切片或设备的资源分配。日本允许垂直行业申请 28.2GHz-28.3GHz 毫米波频段，日本运营商 NTT DOCOMO 于 2020 年 9 月便开始使用毫米波频段提供 5G 服务。截至 2022 年 7 月，日本四大移动运营商成功部署了超过 20,018、00 个 5G 毫米波基站，实现了多地区包括东京原宿和新宿的高速宽带体验，并预计将进一步扩展网络覆盖。同时，日本市场上已有多款支持毫米波技术的智能手机，如三星、索尼和夏普等品牌，为消费者提供更多选择。韩国科学技术信息通信部为推动企业数字化转型及韩国各行业 5G 应用，于 2021 年 10 月分配 4.72GHz-4.82GHz 和 28.9G基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-6-Hz-29.5GHz 频段用于 5G 专网。截至 2024 年 1 月，韩国有 31家运营商和企业获得 5G 专用频率许可，其中三星电子作为电子信息制造业巨头计划在水原市工厂部署 5G 专网，实现工厂的降本增效19、，加强安全生产。（三）（三）5G 毫米波应用的市场前景毫米波应用的市场前景毫米波技术因其能实现大容量、高安全性通信和定制化的独特优势，在行业专网领域具有广阔的市场前景，逐步成为了智慧工厂、智慧港口、智慧能源等方向无线通感算一体化的重要选择，同时也能够在低空经济、卫星通信等领域发挥重要作用。根据2023 年通信业统计公报解读，截至 2023 年底，行业共发展5G 虚拟专网数量 3.16 万个，是上年末数量的 2.2 倍。应用案例数超 9.4 万个，已融入 97 个国民经济大类中的 71 个，覆盖超七成大类行业，这些数字充分反映了行业专网快速增长的趋势。2在智慧工厂领域，毫米波行业创新应用的加快推20、广，将推进行业应用从外围辅助向核心生产控制环节拓展。国外在毫米波行业应用上积累了多年的经验，不乏应用在智慧工厂等关键领域的行业案例。例如，爱立信与奥迪携手利用第五代移动通信技术（5G）为未来工厂的发展开辟了新的可能性。自2018年8月双方宣布合作以来，双方力争将5G 技术融入汽车制造业，并在与奥迪及西克公司的合作基础上进一步发展，利用5G 毫米波段的 URLLC（超可靠低延迟通信）技术，为西克公司的自动引导车（AGV）基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-7-的安全运行提供了网络支持，从而将工厂自动化推向了一个新的高度。该技术为自动化通信的行业标准，如 PROFINET RT 和PROFIs21、afe 的运行提供了严格的低时延保障，确保操作安全，并避免了安全停止的发生。这一进展在工业自动化领域极为关键，因为它首次实现了安全的人机交互，而不再依赖传统的有线网络连接，为工业4.0的实现提供了突破性变革。爱立信和奥迪于2020年1月在瑞典基斯塔的工厂中，成功进行了5G 毫米波 URLLC 功能和工业自动化应用的结合测试。两家公司联合打造了一个机器人工作站，与奥迪工厂中现有的机器人工作站类似，该工作站能够通过5G 毫米波网络进行通信，并由机器人进行方向盘的生产，包括安全气囊的安装，而激光防护幕则确保了操作区域的安全。得益于5G URLLC 的低延迟和高可靠性，当生产工人接近工作区域时，机器人22、能够立即暂停操作，确保了操作人员的安全，这种快速响应在传统的 Wi-Fi 或早期移动网络中是难以达到的，也充分展示了通过毫米波技术创新解决传统工业通信限制的高效应用。此外，5G 毫米波 URLLC 技术的应用使得工业机器人不再受限于有线连接，在工厂内可自由移动，极大地提升了生产线的灵活性和效率。生产布局可以轻松调整，设备也可以根据需要进行移动，从而优化生产流程并提高产出效率。3在低空经济领域，特别是无人机和城市空中交通（UAM）领域，毫米波通感算一体化技术扮演着至关重要的角色。毫米波基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-8-通感算一体化技术凭借其高精度测距、精准定位和强大的抗干扰能力，可用于23、无人机避障、导航以及空中交通管理。同时，毫米波技术支持无人机之间、无人机与地面站之间的高速数据传输，保障飞行控制指令的实时传递和高清影像数据的实时回传，助力低空经济生态的快速发展。根据前瞻产业研究院的中国低空经济行业市场前瞻与投资战略规划分析报告，2022 年中国低空经济行业市场规模为 2.5 万亿元，到 2035 年，中央对国家低空经济的产业规模预期达 6 万亿元。4在卫星通信领域，毫米波频段也为地球同步轨道（GEO）、低地球轨道（LEO）和中地球轨道（MEO）卫星通信系统提供了新的发展空间。Ku 波段（12-18GHz）与 Ka 波段（27-40GHz）等高频段是卫星通信的传统频段，如今卫24、星通信产业进入高速发展阶段，卫星互联网星座发展迅猛，造成频谱资源使用紧张，毫米波技术不仅能够解决传统卫星通信频谱资源紧张问题，还能通过在卫星和地面站之间建立高容量的毫米波链路，极大地提高卫星互联网的带宽和连接质量，支持 5G 非地面网络（NTN）的构建，促进偏远地区网络覆盖、应急通信和商业航天市场的发展。近年来，“卫星互联网”已纳入新基建范畴，依据测算，预计20242029 年市场规模年均复合增速约为 15%，2029 年我国卫星通信行业市场规模有望突破 2000 亿元。毫米波技术在行业专网、低空经济和卫星通信这三个领域展现出广阔的应用潜力和市场前景。随着技术成熟和成本降低，毫基于毫米波的工业25、 5G 创新应用白皮书-9-米波技术有望在未来通信市场中占据更加重要的地位，推动国内相关产业链的快速发展。（四）（四）5G 毫米波应用的政策背景毫米波应用的政策背景毫米波作为 5G 通信的关键技术，我国政府高度重视毫米波领域的技术发展与创新应用。工业和信息化部发布的多项通知和行动计划涉及毫米波测试与频率使用规划，并围绕加速 5G 毫米波技术的试验、应用和产业化，为毫米波技术发展与产业布局提供了指引。工业和信息化部于 2017 年 7 月首次批复 24.75-27.5GHz 和37-42.5GHz 频段用于我国 5G 技术研发毫米波实验频段，中国IMT-2020（5G）推进组也于 2019 年起26、着手毫米波试验任务。中国 IMT-2020（5G）推进组规划按三个阶段实施 5G 毫米波的试验任务，即 2019 年重点验证 5G 毫米波系统特性及关键技术，2020 年重点验证 5G 毫米波的终端及基站的性能、功能以及互操作性，并于 2021 年开展典型场景应用验证。2020 年 3 月，工业和信息化部在关于推动 5G 加快发展的通知中指出，将结合国家频率规划进度安排，组织开展毫米波设备和性能测试，为5G 毫米波技术商用做好储备，适时发布部分 5G 毫米波频段频率使用规划。2021 年 7 月，工业和信息化部公布的 5G 应用“扬帆”行动计划（20212023 年）中指出，适时发布 5G 毫27、米波频率规划，探索 5G 毫米波频率使用许可实行招标制度，开展 5G工业专用频率需求以及其他无线电系统兼容性研究，研究制定适基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-10-合我国的 5G 工业专用频率使用许可模式和管理规则。2021 年11 月工业和信息化部发布的“十四五”信息通信行业发展规划指出，将加快 5G 独立组网（SA）规模化部署，逐步构建多频段协同发展的 5G 网络体系，适时开展 5G 毫米波网络建设。2023 年 1 月，工业和信息化部发布关于微波通信系统频率使用规划调整及无线电管理有关事项的通知，对微波通信系统频率使用规划进行优化调整，通过新增毫米波频段（E 波段，71-76GHz28、/81-86GHz）大带宽微波通信系统频率使用规划等方式，进一步满足 5G 基站等高容量信息传输（微波回传）场景需求，并为我国 5G、工业互联网以及未来 6G 发展预留了频谱资源。基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-11-二、5G 毫米波的工业领域创新应用方向（一）行业专频专网（一）行业专频专网随着行业智能化程度不断提升，出现了许多工业领域的行业创新应用，对网络也提出了新的要求。例如工厂的多机器人作业协同、港口的无人集卡车群调度、风电的风机远程运维、电网的变电站无人巡检、露天矿山的矿卡无人驾驶等新应用场景，都需要结合行业的场景需求差异与特点提供解决方案。在业务需求上，港口大规模集卡无人驾驶29、和调度需要在作业区实现密集高清视频上传，要求极高上行带宽，而智能工厂的多机器人控制协同作业则要求高可靠低时延的网络能力。这就需要一种全集成、按需加载、能够实现整体交付的一站式专频专网解决方案，以实现更好的行业自主性，更高的资源分配灵活性，更强的网络传输确定性以及更高的网络安全性：更好的行业自主性是指企业可基于 5G 毫米波专频专网构建独立、专用的通感算一体化网络。各行业基于业务需求的不同，在同区域内对网络需求动态变化，专频专网可提供对网络资源的可配置可编程能力，允许企业根据自身需求灵活配置和优化网络参数，从而避免与公网共享资源可能导致的服务质量和安全问题。更高的资源使用灵活性是指企业可以根据业30、务负载变化，基于 5G 毫米波专频专网进行灵活的资源分配，确保关键业务在需要时能得到充足且稳定的带宽保障。5G 毫米波专频专网可以设定严格的服务质量等级（Quality of Service，简称 QoS），确保基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-12-重要应用如远程控制、实时监控等获得确定性网络资源，降低网络拥塞对关键业务的影响。更强的网络传输确定性是指毫米波通信采用窄波束技术，在复杂多变的工业环境中也能保持高传输质量，提高了通信的可靠性和稳定性。5G 毫米波专频专网可根据行业特点设立多重备份和容错机制，提供高于 5G 公网的传输可靠性。更高的网络安全性是指 5G 毫米波可在指定区域内构31、建高度定向、抗干扰性强的无线网络，实现数据的高速、低时延传输。在工业环境中，5G 毫米波专频专网可以限定通信范围，避免非法侵入和监听的风险，提高数据传输的保密性和完整性。（二）通感算一体化（二）通感算一体化5G 毫米波组网架构创新聚焦于通过集成通信（Communication）、感知（Sensing）和计算（Computing）功能于一体的通感算一体化网络架构，这种架构能够实现一网多用的统一网络，满足工业在安全生产、资产追踪、设备运维等典型工业场景的需求。感知功能集成是指 5G 毫米波专频专网可以用于雷达和成像等感知应用，通过精细的波束赋形技术，实现精确的空间32、定位、物体识别和运动检测等功能，为智慧仓储、无人机导航等场景提供强大的感知能力。资源共用与协同是指通感算一体化网络通过灵活的频谱资源管理和智能调度，可以实现通信、感知和计算功能在同一网络基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-13-中共享频谱资源，依据业务需求动态分配，达到资源的最大化利用，实现一网多用的效果，为用户降低建网成本，避免重复建设。统一网络计算架构是指软件定义无线电（Software DefinedRadio，简称 SDR）在 GPU 计算架构下，能够在 5G 毫米波通感算一体领域得到更好的应用，使得 5G 毫米波无线组网能够构建一个人工智能（Artificial Intellig33、ence，简称 AI）内生的可编程、可扩展、高度灵活的统一网络架构，各类应用无需再单独建设和维护独立的通信和感知网络，从而降低了运维成本，提高了网络的整体智能水平与应用能力。（三）人工智能驱动（三）人工智能驱动随着人工智能从 AlphaGo 到 ChatGPT 应用的飞跃，人工智能也将为 5G 毫米波专频专网的智能化提升提供更多可能性，使其更好服务工业场景实时动态变化的网络需求。同时，随着边缘计算能力的增强，网络资源能够得到更高效地配置，业务服务质量显著提升，以 AI 为中心的智能化网络服务受到广泛关注，具体体现为以下两个主要方向。一是将生成式大语言模型（Large Language Mode34、ls，简称LLMs）集成到边缘网络中，有望促进通信和计算（Communicationand Computing，简称 C&C）资源的高效利用。NetGPT（NetworkGenerative Pre-trained Transformer）能够根据计算能力在边缘和云端有效协同、编排适当的 LLMs。边缘 LLMs 可以高效利用基于位置的信息进行个性化提示，从而有益于与云端 LLMs 的互动，基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-14-实现网络的决策优化、资源调度、自适应配置和智能预测等功能。二是利用深度神经网络（Deep Neural Networks，简称 DNN）和强化学习模型，能够实时35、分析网络中的各种参数，包括用户分布、设备状态、信道条件等，实现智能调度毫米波频谱资源。人工智能驱动的无线资源管理算法可以动态调整波束赋形、载波聚合、功率分配等参数，实现按需分配和自适应优化，极大提高频谱利用效率和网络服务质量。通过学习环境和用户行为，5G 毫米波专频专网能够针对不同的应用场景（如工业园区、港口码头等）进行毫米波频率的灵活配置，克服毫米波信号传播损耗大、穿透性差的弱点，确保在多种环境下都能提供合适的无线覆盖和通信容量。（四）组网架构创新（四）组网架构创新5G 毫米波专频专网的架构创新旨在通过简化网络架构、优化调度策略、智能运维和多系统融合等方法，满足低时延、高可靠的工厂场景应用需36、求，同时降低运维复杂度，提升整体系统的智能化水平和业务融合能力，帮助工业企业降低专频专网的应用门槛并快速实现设备的部署及应用。一是通过引入诸如简化架构、协议栈优化等网络优化技术和干扰抑制技术、抗多径衰落技术等信道优化技术，满足系统低时延、高可靠的要求。5G 毫米波专频专网采用扁平化网络架构，减少网络层级，缩短数据传输路径，有效降低端到端时延。通过引入边缘计算技术，将部分计算和存储资源下沉至网络边缘节点，基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-15-使得数据处理更接近用户端，进一步减少时延。此外，优化的网络协议栈，精简了不必要的处理环节，提升了数据包的转发效率，也是降低时延的重要手段。在 5G 37、毫米波专频专网设计中，采用先进的干扰抑制技术和抗多径衰落技术，增强毫米波信号的传输稳定性和可靠性。二是通过优化的调度策略实现从“尽力而为”到确定性 QoS保证，因而可以确保适应瞬息万变的网络环境。传统的尽力而为（Best Effort）调度策略难以满足专网中关键业务对 QoS 的严格要求。5G 毫米波专频专网引入了确定性 QoS 保障机制，通过精细化的资源管理和动态优先级调度，确保关键业务数据的传输得到优先处理和足够带宽保障。为关键业务预先分配专用的网络资源（如带宽、计算资源等），确保在多种网络负载条件下都能得到稳定的资源供给。基于业务类型和实时需求设定不同业务的优先级，高优先级业务在资源争抢38、时优先得到服务。实时监测网络状态和业务需求，动态调整资源分配和调度策略，以适应瞬息万变的网络环境。三是通过智能运维和免配置一柜式交付降低 5G 毫米波专频专网的使用门槛，提升运维效率，实现即插即用和自动化运维。许多企业没有配备专门的无线运维团队，缺乏运维无线网络的技能，这就需要专频专网服务商在使用侧提供智能运维功能，降低企业使用门槛和运维成本。采用 AI 技术实现网络的智能化运维，包括故障预测、自动诊断、远程修复等功能，减轻人工运维负担，基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-16-提高运维效率。通过网络参数预配置，实现即插即用，无需人工进行复杂的网络配置。通过网络自动发现和自组织功能，新设备39、能快速融入现有网络，简化扩容和升级过程。通过一体化、模块化的硬件架构，如一体化基站、边缘计算节点等，实现所有必要设备在一个机柜内集成，从而大大简化现场安装部署过程，降低空间占用和布线复杂度。四是通过融合通信技术、通用化接口设计和一体化管理平台帮助实现多系统无缝对接与融合，确保跨系统的数据共享和协同工作。在组网架构上，通过结合毫米波蜂窝移动通信与无线局域网的融合通信技术（HyFi-m）复用宽带射频模组与天线，利用模式与协议分析技术，实时确定通信制式，通过软件或硬件开关，进行中频射频滤波和基带的自适应选择，实现 5G 毫米波的融合通信。设计通用的接口标准和协议栈，确保不同厂家、不同类型的设备（如摄40、像头、传感器等）能够便捷地接入专网，实现设备间的互联互通。通过一体化的网络与业务管理平台，对多系统设备进行统一监控、配置和管理，实现资源的集中调度和业务的灵活编排。通过 API 或消息总线实现不同系统间的数据共享和业务联动，如基于视频分析的智能告警能够触发毫米波网络的定向数据采集，或基于声光电系统的状态变化能够触发网络资源的动态调整，从而实现跨系统的协同工作。基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-17-三、5G 毫米波专频专网简介（一）（一）5G 毫米波技术优势毫米波技术优势与 5G 中低频段相比，5G 毫米波频段具备超大带宽、极低时延、易与波束赋形技术结合、高度集成、能够实现高精度定位与感41、知等技术优势，这些优势使得毫米波技术能够较好应用于越来越多的工业智能化场景需求，为各行业转型升级提供有力支撑。优势 1：毫米波带宽大、频谱资源丰富。与 5G 的 Sub-6GHz频段（FR1）相比，毫米波频段拥有更为丰富的频谱资源，这一点在下图 3-1 中得以清晰展现。毫米波的优势使得 5G 网络具备提供千兆连接的能力，也是进一步实现“5G+工业互联网”在工业领域应用的重要途径。由于拥有充裕的频谱资源，毫米波网络能够轻松实现 Gbps 级别的峰值吞吐率，为实现更高速、更稳定的通信提供了坚实保障。图 3-1 5G 频段分布示意图在密集摄像头的高清视频回传和工业相机质检场景的图片回传等大容量场景中42、，对大带宽的无线传输能力有着极高的需求。在这种情况下，毫米波成为最佳选择。毫米波技术特性使其能够在高容量、高速度的数据传输场景下表现出色，为满足现代无线通信的需求提供了有力支持。基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-18-优势 2：可实现确定性低时延，满足工业控制短时延场景需求。5G 网络的空口时隙长度越短，意味着在物理层上的时延就越小，毫米波网络的空口时隙长度最小可达 0.125ms，仅为目前主流低频 5G 网络的 1/4，具备独特优势。如果采用短时隙（minislot）调度，空口时延甚至会更小，这使得毫米波系统能够实现极低时延，从而满足工业控制等对确定性低时延场景需求严苛的应用场景。因此43、，毫米波系统在空口时延方面比低频 5G 系统显著降低，为满足 5G 空口时延小于 1ms 的要求提供了有力保证。优势 3：毫米波易与波束赋形技术结合。毫米波的高频特性和较短波长为其在设计和部署上带来空间布局的优势，特别是与波束赋形技术的结合更为便利。这种结合增强了信号的覆盖范围，同时减少了干扰现象。即便在单根天线的功率不高时，波束赋形技术也能确保传输高质量的信号，从而增强了整个通信系统的表现。毫米波较短的波长还允许在同样大小的空间内集成更多的天线阵元，这意味着无论是上传还是下载，信号都能够获得显著的波束赋形增益。因此，毫米波技术与波束赋形的结合不仅提升了通信系统的整体性能，还有效降低了对相邻频44、段的干扰，为关键工业场景提供高速稳定的无线连接。图 3-2 波束赋形技术基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-19-优势 4：毫米波技术具有高度集成的特点。由于毫米波的波长相对于中低频段要更短，因此相关元器件的尺寸也相应地小得多。这使得毫米波设备更容易实现小型化和微型化。随着毫米波技术的商业化和规模化，相关元器件的成本将会大大降低。在专业设备、可穿戴设备、智能零部件等领域，5G 毫米波技术的高集成度意味着其在工业具有广阔的应用前景。高度集成的特性也使得毫米波基站具有重量轻、体积小、易安装的优势，这有助于打造一个高效、绿色、易于部署的毫米波网络，为工业不同的应用场景提供了更加灵活和可靠的解决方45、案。优势 5：毫米波有利于实现高精度定位。毫米波技术在高精度定位方面具有显著优势，其波束窄、方向性好，因此具备极高的空间分辨力，这使得其特别适用于需要精准定位的工业物流、资产追踪等场景。同时，毫米波信号的传输周期短、时间精度高，因此可以实现厘米级的定位精度。相比全球卫星导航系统，毫米波定位在许多行业场景下具有更高的精度，而且速度更快。在智能制造等领域，高精度定位至关重要。特别是在卫星导航信号难以覆盖或信号较弱的室内环境中，毫米波技术的高精度定位有着更突出的优势。例如，在物料的自动运输过程中，毫米波技术可以精确地定位物料的位置，实现自动化的物料搬运和配送；在智能制造生产线中，工业机器人在完成铆接46、、焊接、组装、剪裁等精密机械操作，以及产品的自动检测和封装等过程中，都需要高精度的定位。此外，在工业控制、物流运输、大型园区等基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-20-应用场景中，毫米波可以提供快速高精度的定位服务，为各种应用提供了强大的支持。优势 6：感知精度更高，是通感算一体的首选，实现一网多用。毫米波技术在感知精度方面展现出了卓越的性能，能支持多种应用和服务，成为通感算一体的首选。感知精度受带宽、感知时间和阵子个数等因素影响，而毫米波具有大带宽、更短的OFDM 符号和更小的波长，这使得其能够集成更多的阵子数。此外，专频专网技术可以灵活设置感知和通信的资源，进一步提高了感知精度。相比公47、网中低频技术，毫米波技术具有更高的感知精度，可以满足轨迹跟踪等高精度业务需求。这种优势使得毫米波技术在感知和通信一体化应用中具有巨大的潜力，并可以实现多种功能的高效利用。表 3-1 Sub-6GHz 与毫米波的感知技术特性对比指标指标Sub-6GHz毫米波毫米波备注备注探测距离公里级+公里级以无人机为典型目标，相同 EIRP 和口径距离精度米级厘米级小于 1m 无人机，低频无法识别距离分辨率米级厘米级物体间距小于 1m，低频无法识别速度精度m/scm/s速度监测精度速度分辨率m/scm/s可通过速度区分不同物体基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-21-最大检测速度几十 km/h几百 km/48、h可跟踪的目标物体最大移动速度微多普勒特征不支持支持用于识别物体局部特征，如无人机旋翼角度精度10.1以相同物理口径为参考角度分辨率5-101以相同物理口径为参考微小位移监测精度厘米级毫米级毫米波可用于建筑、山体等微动监测当然，毫米波的技术体系和产业链发展相比其他成熟无线网络技术还处于相对早期阶段。虽然国内外已有部分行业领域开始探索毫米波应用，但整体上支持毫米波的终端设备种类和数量相对有限，尤其是行业定制化终端，这也限制了专网应用的多样化发展。毫米波所需应用的天线和射频组件相比 Sub-6GHz 频段更为复杂，导致 5G 毫米波终端的成本较高。在某些关键组件如射频前端模组、高性能芯片等的供应上49、，也还存在产能和技术成熟度的瓶颈，影响了大规模商用部署的进展。（二）（二）5G 专网模式对比专网模式对比5G 专网包括虚拟专网（公网切片）、独立专网两种各具特点的建设模式：基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-22-图 3-3 行业专网两种建设模式公网切片方案以现有 5G 公网为基础，通过切片方式实现客户的业务承载，为不同行业和应用场景创建隔离、定制化的逻辑网络。公网切片允许多个租户共享物理网络资源，按需分配，提高了网络资源利用率，降低了企业进入门槛。目前，5G 毫米波公网切片方案主要应用在热点和固定无线接入（Fixed WirelessAccess，简称 FWA）两个场景。其中，热点主要针50、对高容量区域包括室内热点和室外热点，FWA 则针对最后一公里的家庭宽带和楼宇宽带。然而，企业依赖运营商在 ToC 的网络中进行资源切片，网络的运维也依赖运营商，同时网络功能特性也依赖于运营商采购的设备版本，故障或者告警的处理即时性有时得不到基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-23-充分保证。独立专网模式采用独立于公网的频段，毫米波专频专用，频谱资源有保障，完全独立于公网。所有 5G 网元及配套传输、网管等均为企业独立建设。5G 控制面和用户面全部下沉到企业内部，专网专用。基于这种模式，实现 5G 毫米波专频专网端到端可管可控，可以针对企业内各种不同场景的需求，实现定制化的优化适配，构建冗余51、可靠架构，保证工业级确定性严苛要求。企业使用专用频率建设无线专网，这张网可真正实现企业的数据安全和独立专用。在高价值场景中使用专用频段，可以避免与公众业务间的干扰，确保网络的稳定性和可靠性。另外，从管理运维角度，这种模式也能更好地将 5G 融入到现有工业网络中，更好地支持 5G 的网管及运维需求。表 3-2 虚拟专网与毫米波专频专网的特性对比对比维度对比维度虚拟专网虚拟专网专频专网专频专网企业专享共享网络的切片专用 5G 核心网专用无线和承载网络建设模式虚拟专网以运营商 5G公网为基础，以切片方式实现客户的业务承载，结合客户需求，通过现有虚拟专网连接至企业内部的数据中心独立专网与运营商 5G 52、公网完全隔离，采用轻量化的独立核心网，结合 UPF及无线基站实现专网独立组网基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-24-设备自主性设备资产和运营相对依赖运营商设备资产属于企业，有更强的自主性整体成本大功率宏站覆盖，按流量收费，成本高中小功率头端覆盖，整体成本低（三）（三）5G 专频专网安全性专频专网安全性由于虚拟专网和专频专网的组网方式存在差异，专频专网在安全上相比虚拟专网有更多优势，为工业领域的关键生产环节涉及安全敏感数据的网络通讯，提供更进一步的安全保障。5G 毫米波专频专网采用专用无线频段，实现了与公共网络的无线频谱分离，从而有效杜绝了来自公共网络的无线信号干扰。毫米波设备可以实53、现更小的尺寸和形态，它们可以被灵活地部署在关键基础设施内，从而为关键业务提供高度定制化和安全的网络连接服务。5G 毫米波专频专网因其使用的高频段频谱，波束较窄，旁瓣更低，减少了信号泄露的风险，增强了网络的空间隔离度，从而提高了数据传输的安全性。5G 毫米波专频专网可以通过波束赋形技术实现精准定向的信号覆盖，这意味着信号可以被严格控制在特定区域内，进一步降低未授权访问的风险。5G 毫米波专频专网的核心网络的关键组件被统一安置在专属网络区域内，这种部署策略规避了云数据中心在进行网络切片时可能出现的隔离安全风险。基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-25-表 3-3 虚拟专网与毫米波专频专网的安全54、性对比对比维度对比维度虚拟专网虚拟专网专频专网专频专网空口安全使用公网频谱，较易受到无线干扰使用专用无线频谱，与公网进行了无线频谱隔离，避免了来自公网的无线干扰数据安全数据传输路径复杂，存在泄露风险基站和核心网设备独立部署在专网域内，与外网物理隔离，确保了数据不出园区传输安全公网传输环节涉及部署环境开放性，风险相对较高传输全部局限于环境相对封闭的园区，具有一定的物理安全保障，相对公网传输风险稍低云化安全核心网部署于公网云计算中心，存在与其他应用或各网络切片间的隔离风险核心网各功能模块集中部署于专网域内的通用服务器上，避免了云计算中心的切片隔离风险基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-26-四55、、基于毫米波的垂直行业应用随着数字化建设不断深入，许多垂直行业场景对无线网络环境提出更高的要求。这些要求包括更高的数据传输速率、更低的网络时延、更高的可靠性和安全性、更灵活的网络配置以及对通信感知的融合支持。这些需求推动了 5G 技术的发展，尤其是毫米波专频专网的试点部署，以满足智能制造领域对无线网络环境的高标准需求。一是高度自动化与智能化的生产作业流程需要海量数据的实时传输交互，以实现更加精准地控制和响应，对于大带宽提出了新需求。二是宽广的工作区域使得设备无人化作业逐渐普及，这也对设备远程操控提出更严格的确定性与低时延需求。三是数量庞大的智能设备和资产需要跟踪追溯和安全运维，这也对高精度的融56、合感知和快速定位提出了新的需求。其中以制造、港口、风电、电网和矿山为代表的 5 大典型行业，对于无线网络的传输速度、实时性、确定性、融合感知定位等需求最为迫切，也是毫米波技术实际应用的关键领域。5G 毫米波专频专网在技术方面具备大带宽、低时延、高可靠、低功耗、高精度定位、高精度感知 6 大技术特性，能够为上述 5 大行业提供更好的通信、感知、定位多维度网络服务。依据行业应用特点与细分复杂场景需求，本章节梳理出 5 大行业中25 个典型业务场景与解决方案，具体分类描述如表 4-1 所示，并基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-27-将在各行业应用小节中进行详细阐释：表 4-1 毫米波创新行业应57、用（一）制造行业（一）制造行业随着智慧工厂的快速发展，对实时数据处理和精确位置跟踪的需求日益增加，目前的移动网络技术在上行宽带能力、确定性服务质量保障能力以及定位精度方面还无法充分满足工业场景的这些高性能需求，无法确保操作的安全性和可靠性。5G 毫米波专频专网引入了新的技术及架构，提供了远超传统技术的上行带宽和极低的时延，这些特性使得毫米波技术成为智慧工厂转型的关键技术之一。同时，毫米波技术的通感算一体基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-28-化特性，不仅能实现设备间的高速通信，还能进行精确的快速定位和环境感知，从而提高智能制造环境中的自动化和安全水平。智慧工厂的建设是一项跨越顶层规划、工58、程设计、施工建设至运营管理的系统性工程。这一过程集成物联网、大数据、云计算、机器学习等技术，强调设备智能化和生产自动化。毫米波技术的特性能帮助传统工厂加速向智慧工厂转型，使得工厂实现设备的高速互联、数据的实时分析以及流程的优化改善，从而提高效率，降低成本，并增强整个生产环境的灵活性和响应能力。毫米波的通感算一体化特性，可以实现危险作业区域内人员实时定位及智能告警。毫米波的高感知精度和低时延特性，可以实现无人装备在物流环节的高精度协同作业。毫米波的大上行带宽特性，可以更好地实现无人化巡检和 AR 远程运维，并支持高清实时视频和语音数据的交互。图 4-1 智慧工厂智慧工厂的典型应用，以汽车行业为例59、，包括汽车冲压车间的设备高频多维数据无线采集，焊装车间的云 PLC 协同控制作业，涂装车间的基于机器视觉的实时漆面质检，总装车间总装线基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-29-的 XR 远程协助，以及仓储区域的视觉 SLAM 智能物流机器人应用等。许多制造企业更加注重网络传输的确定性，即对带宽、时延、丢包等指标提出了更高的要求，如企业要求远程 PLC 的控制指令延时为 5ms，那网络需要确保 99.999%的情况下时延都在 5ms 以内，而不是一段时间内的所有包平均时延。图 4-2 造纸工厂以造纸行业为例，包括制浆造纸车间的设备高频多维数据无线采集，原料车间的无人起重机与重载 AGV 协同60、控制作业，造纸车间纸机 XR 远程协助，厂内物流车定位识别与数字导航应用。表 4-2 智慧工厂应用 5G 毫米波专频专网的业务场景和网络需求典型场景典型场景场景描述场景描述上行速率上行速率时延要求时延要求可靠性要求可靠性要求云PLC协同控制作业软件定义工业控制，通过云网融合和边云协同的技术，实现软 PLC 程序在远程运行，基于低时较低，单点一般大于100Kbps几毫秒极高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-30-延、高可靠网络实现现场设备控制。视觉 SLAM智能物流机器人视觉 SLAM 获取的大量3D 图形数据产生实时三维环境信息及物流机器人位置姿态信息可能需要通过大带宽可靠无线网络即时61、传输到远程控制中心，确保决策的准确性和实时性。较高，单点一般大于40Mbps几十毫秒极高XR（扩展现实）远程协助XR技术涉及传输大量的3D 图形数据、高分辨率视频流以及实时交互信息，需要极高的网络带宽以支持无损的数据传输。通过低时延无线网络将终端算力转移到云端，可减轻头显设备的重量和复杂性。较高，单点一般大于50Mbps几十毫秒极高设备高频多维数据无线采集针对工业现场的视频大流量数据、振动信号高频数据、控制实时响应数据以及大量的传感数据，实现多维传感控制数据投射到视频中，同步反馈多维数据的实时更新，将极大帮助远程监控人员第一时间发现潜在的设备故障和生产停机风险。较高，100路并发一般大 62、于50Mbps几十毫秒较高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-31-AI 实时工业质检在实时处理高清图像或视频流的场景中，如精密零部件检测、大规模自动化产线上的质量控制等，机器视觉系统产生的大量数据需要快速传输，满足高分辨率图像的实时传输需求。极高，单点一般大于100Mbps几十毫秒较高（二）港口行业（二）港口行业近几年，我国继续加大了对港口设施的投资建设力度，港口基础设施持续扩大和完善，加快自动化和无人化升级改造，进一步提升港口的智能化水平。随着自动化码头、港口安全监控与货物管理无人化的快速发展，现有无线网络无法很好满足对大量高清视频流的实时传输和设备低时延远程控制的日益增长的需63、求。通过建设毫米波专频专网，可为无人集卡、自动岸桥、自动化轨道吊等场景提供多路高清视频的实时传输，毫秒级的响应速度，从而确保安全高效作业。尤其在岸桥作业区，经常会出现密集无人设备集中作业的情况，而毫米波专频专网的大上行带宽，极低时延和感知定位功能能够很好地满足热点区域的网络需求。港口的主要业务在岸桥、堆场和闸口三个不同区域中，其智能应用场景也有所不同。岸桥区域长度往往有 5-10 公里，主要业务包括岸桥远控、视频监控和调度信息传输等。堆场区域是集装箱堆场，集装箱层数一般有 3-5 层，高度从 10 米到 20 米不等，主要业务包括龙门吊远控、智能理货、无人集卡运输和视频监控基于毫米波的工业 564、G 创新应用白皮书-32-等。闸口区域主要是室外场景或半室外场景，建筑高度通常为8-10 米，主要业务包括货物扫码和拍照检验等。图 4-3 集装箱港口在以上港口智能应用场景中，大多对大带宽、低时延、感知定位精度有很高的需求，而传统通信技术往往存在网络盲区，在业务热点区域又容易出现网络服务瓶颈。5G 毫米波专频专网提供的超低时延和高带宽特性，能够满足自动化设备间快速、稳定的数据交换需求，大量高清视频流的实时传输，实现设备远控、精准定位与协同作业。表 4-3 港口码头应用 5G 毫米波专频专网的场景描述和网络需求典型场景典型场景场景描述场景描述上行速率上行速率时延要求时延要求可靠性要求可靠性要求盲65、区覆盖与热点补传港口区域通常包含许多大型设备、集装箱堆场、复杂的建筑结构，这些因素可能导致 5G 公网信号受到阻挡或衰减，较高，单点一般大于30Mbps几十毫秒较高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-33-形成无线通信盲区。在特定区域内可以部署更多小基站解决传统蜂窝网络无法触及的无线盲区问题。无人集卡调度与群控集成车载终端实现远程通信、高精度定位、物联网及自动驾驶技术，实现货物从堆场到码头的无人化运输。无人集卡车群协同、安全性能提高以及与港口其他智能设备深度集成等方面对无人集卡的多维度应用提出了更多的需求。较高，单点一般大于40Mbps几十毫秒较高岸桥龙门吊远程控制岸桥和龙66、门吊的远程控制，要求多路高清视频远程传输至远端控制台，控制命令需要保证端到端时延10ms，实现快速、准确、可靠执行。较高，单点一般大于40Mbps几十毫秒较高港区低空无港区低空无人机应用已较高，单点百毫较高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-34-人机管控逐步普及，主要应用在港口安保、船舶检测、应急救援、港口测量、环境监测等场景中，在应用过程中，需要保证大流量的视频流和高精度感知数据的实时回传，同时避免无人机控制频段无线电干扰，并对港区非授权无人机“黑飞”进行管控。一般大于100Mbps秒视频监控AI 机器视觉智能理货场景中，利用人工智能视觉识别技术，实现67、全方位视频监控和图像识别，实现对岸桥下关键作业信息的智能识别，主要包括作业箱号识别、拖车车顶号识别、ISO 码识别、作业状态自动确认、异常作业处理情况记录、存储作业视频录像等。较高，单点一般大于30Mbps百毫秒较高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-35-（三）风电行业（三）风电行业我国高度重视清洁能源发展，据国家能源局发布的 2023 年全国电力工业统计数据显示，截至去年 12 月底，国内风电装机容量约 4.4 亿千瓦，同比增长 20.7%。5截至 2024 年，我国不仅是全球最大的风电市场，也是增长最快的市场之一。我国新增风电装机容量将继续占据全球市场比重的 50%以上。6因68、风力发电场大都位于相对偏远的地区，尤其近几年大力发展的深海风电，这些都对风电场的设备组网、远程监控以及无人化运维在网络的大带宽和低延时方面提出了更高的要求，现有的无线网络技术还无法完全满足。图 4-4 陆上风电场现有的Sub-6GHz网络虽然提供更广的覆盖和较好的穿透力，但在带宽和数据传输速率上不能满足风电场的高速数据需求，尤其是对于远程实时视频监控和高速数据采集，Sub-6GHz 的性能还无法充分满足这些高负载应用，而 5G 毫米波专频专网的出现基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-36-为满足以上需求提供了新的解决方案。5G 毫米波专网提供的超高速率和低时延特性，使得高清视频监控、实时数69、据采集和远程故障诊断成为可能，极大提升了运维效率，降低了人工巡检成本与潜在风险。表 4-4 风电场应用 5G 毫米波专频专网的场景描述和网络需求典型场景典型场景场景描述场景描述上行速率上行速率时延要求时延要求可靠性要求可靠性要求风场设备灵活组网覆盖由于风场通常位于偏远地区，地理环境复杂，且风力发电机分布广阔，传统的运营商网络往往覆盖不到，而且通信方式也难以满足实时监控、远程运维和数据传输的需求。较高，单点一般大于20Mbps百毫秒较高基于无线感知的风机状态监测风机关键部件（如叶片）状态监测是一个重要应用，通过收集目标区域的高质量感知数据，能够实现对设备状态的细微差异的有效监测，从而根据监测结70、果进行控制调整，提升机组可利用率。较高，单点一般大于10Mbps百毫秒较高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-37-风电场空域入侵监测风力发电机塔筒高大，叶尖线速度快，一旦有风筝、气球或未授权的无人机、模型航空器等小型航空器意外闯入风机的运行区域，可能导致严重的碰撞事故。不仅可能造成设备损坏，影响风电场的正常运营，还可能会对无人机操作员、船上人员以及地面人员构成生命安全威胁。较高，单点一般大于10Mbps几十毫秒较高雷视融合数据高速采集风电场的视频监控系统应用非常广泛，对风机、升压站等关键设施的外观状态进行实时监测，同时还需要对风机细微的运行姿态进行观测，再结合气象数据辅助分析风速、风71、向变化，提升风机设备的风能利用效率，并及时发现设备状态变化，较高，单点一般大于50Mbps几十毫秒极高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-38-提早采取预防措施，降低整体运维成本。智能化巡检无人机携带各种传感器和摄像头对风电场进行全面巡检，将拍摄到的高清影像实时上传，有助于及时发现并定位故障点。风场升压站配备了智能巡检机器人可执行自主巡检任务，通过图像识别、声音分析、振动监测等方式实现设备状态监测，便于运维人员进行远程评估和决策。较高，单点一般大于50Mbps几十毫秒较高（四）电力行业（四）电力行业电力行业智能化业务不断涌现，既有涉及电力控制域超低时延实时控制类业务，也有海量信息接入的72、采集类业务，还有视频监控、机器人及无人机巡检等大视频类业务，现有的无线网络技术还不能很好地支撑电力智能化业务快速发展。电力行业对通信技术的要求非常高，尤其在实时数据通信和高度自动化控制系统方面。现代电网需要支持从远程监控到智能化巡检的广泛应用，这些应用通常需要大带宽、低延迟和极高的基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-39-网络可靠性。电力通信网当前较广泛使用光纤接入，尤其适用于低时延、高速率、高可靠的场景，如源网荷储协同控制中的电力大用户控制。但在特定应用和环境条件下，如临时建设区、地形复杂区域或快速部署需求场景中，光纤布线可能会面临物理和成本挑战。电力线载波通信 PLC 和 NB-IoT73、技术通信速率较低，且可靠性不高，只在对速率及可靠性没有过高要求的场景中使用。5G 毫米波专频专网既能提供低时延、大带宽、高可靠的无线通信功能，又能提供高精度的感知定位功能，相对于光纤的物理布线，毫米波技术提供了更快速的部署能力。在电力通信网络中具有较好地推广应用前景。图 4-5 电力行业场景分类电力通信网包括电力骨干通信网和电力通信接入网，骨干通信网覆盖 35kV 及以上厂站、各级调度机构及单位办公场所，通信接入网分 10kV 电力通信接入网和 0.4kV 电力通信接入网。7表 4-5 电网应用 5G 毫米波专频专网的场景描述和网络需求典型场景典型场景场景描述场景描述上行速率上行速率时延要求74、时延要求可靠性要求可靠性要求变电站智能变电站通过无人机、巡较高，单点几十较高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-40-化巡检检机器人等设备进行智能化巡检，大大提高巡检效率和准确性。同时，这些智能化设备还可以搭载各种传感器和检测设备，对变电站的设备状态、环境温度、湿度等进行实时监测，为变电站的安全运行提供更为全面的保障。一般大于40Mbps毫秒抗干扰无线网络覆盖由于变电站内有大量的电力设备，如变压器、断路器、电抗器等在运行过程中会产生电磁噪声，这些噪声可能会跨越多个频段，例如 5G 公网中低频段。因此需要更多的频谱资源，更强的隔离性，实现更好的抗电磁干扰性能。/较高配电网差动75、保护根据差动保护要求，保护装置之间需实时快速较低，单点一般大于几毫秒极高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-41-通信，以前只有光纤能够满足这种高要求，但配电网存在光缆敷设困难和投资太高的问题，制约了该业务在配网侧的推广应用。8同时传统的差动保护设备还需配置时钟同步设备才能满足精准授时的需求，进一步增加了业务建设的成本。2Mbps智慧电力物资管理在智能物资管理中，已逐步应用 AGV、机器人等自动化设备，显著提升物资管理的智能化和自动化水平。需要建立无线网络实时采集和传输物资信息，如库存量、位置、状态等，同时也需要室内的精准定位功能，支持无人化系统实时分析、智能预测和自主控制。较高，76、单点一般大于20Mbps几十毫秒较高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-42-分布式能源管理分布式能源站点往往分布广泛且环境各异，需要提供可靠的远程访问通道，支持无人值守运维，工程师可以通过高清视频监控、远程诊断工具，及时发现并处理设备故障。较高，单点一般大于50Mbps几十毫秒较高（五）矿山行业（五）矿山行业矿业在我国国民经济中占有重要地位，对保障国家资源安全和支持社会经济发展具有关键作用。矿业经济贡献占全国 GDP的比重超过了 30%，其中大中型矿山数量占比突破 20%。9矿山生产的工作环境复杂、作业地点分散，无人驾驶矿车和远程操作设备的应用越来越普遍，但 Sub-6G77、Hz 网络的时延和带宽还不足以支持，而光纤网络虽能提供高速传输，但布线困难，不适用于频繁移动和宽广区域的设备。图 4-6 露天矿山基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-43-5G 毫米波的低时延特性，确保了远程控制指令的 10 毫秒级实时传输，实现无人矿卡和电铲的精准操作。5G 毫米波的大带宽特性，能够确保多路高清视频流无损传输，实现大范围实时监控矿区安全。同时，结合 5G 毫米波专网的分布式架构，可有效结合边缘计算，进行 AI 智能分析处理，预警灾害发生，进一步实现安全生产。因此，5G 毫米波专频专网以其低时延、大带宽的能力，可以为矿山提供一个更加可靠高效的基础网络，支撑一系列关键业务在矿78、山的应用，如下表 4-6 所示：表 4-6 露天矿山应用 5G 毫米波专频专网的场景描述和网络需求典型场景典型场景场景描述场景描述上行速率上行速率/感知要求感知要求时延要求时延要求可靠性要求可靠性要求无人矿卡多车协同露天矿山的采矿工作需要投入大规模专业矿卡，无人矿卡在大规模露天矿开展试点应用需要低时延、大带宽的无线网络。不仅需要提供通信服务，还需要具备感知定位功能，为多种矿山智能设备提供精准定位，并实现多设备之间更高效地协同工作，如自动编队、车铲协同、智能会车、精准极高，单点一般大于100Mbps几毫秒极高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-44-泊车等场景。电铲远程控制露天矿山的电铲远79、程控制，既需要考虑视频回传的大带宽的需求，又需要考虑远程操控信令的需求，实现电铲远控的操控平台和视频监控服务器的协同。另外，针对电铲业务和矿卡之间的协同，也需要无线网络提供高精度感知定位功能。较高，单点一般大于20Mbps几十毫秒极高边坡监测与灾害预防露天开采场景中长期高强度、大规模开采形成了众多高陡边坡，由此带来的边坡失稳及灾害现象十分严重，对其进行有效监测和灾害预警，是边坡治理、安全保障和绿色矿山建设的关键。10较低，单点一般不大于 10Mbps几十毫秒极高高清视频监控与安全预警随着露天矿山大型生产设备数量不断增加，生产开采环境和配套系统越较高，单点一般大于20Mbps几十毫秒较高基80、于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-45-来越复杂。矿山经营模式也在发生改变，参与作业中各单位的人与设备交叉作业可能性增大，生产范围交叉区域增多，协同交互作业环节增加，这些给露天矿山生产带来新的安全风险。需要通过高清视频监控及智能识别的手段，对露天矿山的各个环节进行智能管控。人员感知与定位露天矿山是相对高风险的工作环境，为了保障矿工的安全并提高工作效率，实时监督和定位的人员定位系统在露天矿山中发挥着重要的作用，需要网络提供亚米级人员感知与定位服务。感知定位精度需要达到亚米级几十毫秒较高基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-46-五、建议与展望基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书从工业领81、域 5G毫米波创新应用的相关背景、创新方向、技术特点和应用场景四个方面进行了详细阐述。5G 毫米波专频专网作为该技术面向企业用户推广的主要形式，对于深入推进新型无线关键技术研发，积极推动移动通信与感知、计算、智能等跨域融合发展具有重大意义。毫米波技术应用前景广泛，发展空间广阔，但也要看到，目前毫米波技术的创新应用尚处在起步阶段，其快速发展仍需要政府、企业和科研机构在标准规范、行业应用、技术研发、产业协同和人才培养等方面相互协作与共同努力：（一）加快构建毫米波行业应用规范（一）加快构建毫米波行业应用规范结合国家频率规划进度安排，优化频谱资源划分，确保频谱资源的高效利用。推动毫米波技术在工业领域关82、于通感架构、通感一体波形设计、空口技术应用规范建设工作。制定行业跨界合作机制，积极参与国际标准化组织活动，与国际标准化组织合作维护无线标准。（二）深化并拓展毫米波的行业应用（二）深化并拓展毫米波的行业应用在制造、港口、风电、电网和矿山等关键领域，依据行业特性和关键业务需求，建立毫米波技术的行业应用试点示范，实现5G 毫米波专频专网在工业各典型场景中推广复制。引导社会资本投入，为毫米波技术的发展提供资金保障。加强企业与科研机构间合作，强化系统创新，加速毫米波产品的成熟应用。基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-47-（三）推动毫米波技术适度预研攻关（三）推动毫米波技术适度预研攻关适度超前开展架83、构级、系统级创新研究。加快推动产学研用深度融合，加大无线人工智能技术、波束赋形等共性技术研发投入，探索通感一体化波形设计、智能超表面等关键技术的产业应用潜力，加速技术成熟与转化。鼓励资金投入基础研究，搭建科研合作平台，促进资源共享。（四）促进毫米波产业链发展与协同（四）促进毫米波产业链发展与协同提升科技攻关体系化能力，加快补齐先进工艺、高端器件、仪器仪表、基础软件等领域的短板弱项。加快毫米波产业布局，梳理毫米波产业链全景图，促进毫米波产业链的协同有序发展。构建创新生态系统，鼓励信息通信企业与垂直行业企业开展合作，共同推动毫米波技术的商业化和规模化发展。（五）加强毫米波技术领域人才培养（五）加强84、毫米波技术领域人才培养研究制定相应的教育和人才政策，支持高校开设相关课程，培养专业人才。鼓励企业与高校、科研机构合作，提供相关产业实习和就业机会。加大研发投入，为人才提供研究平台，激发创新活力，构建产学研一体化的人才培养体系，为毫米波技术产业及技术发展提供坚实人才支撑。基于毫米波的工业 5G 创新应用白皮书-48-参考文献1 TD 产业联盟.5G 产业和市场发展报告 2023Q4R.2024.2 工业和信息化部.2023 年通信业统计公报R.2023.3 全球移动通信系统协会.5G 毫米波技术白皮书R.2020.4 前瞻产业研究院.中国低空经济行业市场前瞻与投资战略规划分析报告R.2023.585、国家能源局.国家能源局发布 2023 年全国电力工业统计数据R.2024.6 千际投行.2024 年中国风电行业研究报告R.2024.7 刘林,祁兵,李彬,等.面向电力物联网新业务的电力通信网需求及发展趋势J.电网技术,2020,44(08):3114-3130.8 高厚磊,徐彬,向珉江,等.5G 通信自同步配网差动保护研究与应用J.电力系统保护与控制,2021,49(07):1-9.9 鞠建华,王嫱,陈甲斌.新时代中国矿业高质量发展研究J.中国矿业,2019,28(1):1-7.10刘善军,吴立新,毛亚纯,等.天-空-地协同的露天矿边坡智能监测技术及典型应用J.煤炭学报,2020,45(06):2265-2276.