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1、2024大模型行业应用DIIRC十大典范案例集联合发布年月Digital Industry Innovation Research Center 数 字 产 业 创 新 研 究 中 心2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集002003随着人工智能和大数据技术的飞速发展，大模型技术在各行各业中的应用日益广泛，为提升产业智能化水平、优化业务流程和增强用户体验提供了强有力的技术支持。本案例集收录的大模型行业应用典范案例，基于面向各行业企事业单位、数字原生企业、各类数字化服务厂商征集精选而出，我们希望通过这些大模型行业应用典范案例的展示，能够挖掘大模型技术在不同行业中的成功应用，推动各行业智
2、能化进程。同时，我们要感谢广大读者的关注和支持，也期待未来能够有更多优秀的大模型案例加入到这个集合中来，共同推动数字化转型与创新的深入发展。前言005前言 03案例一 招商局集团有限公司：招商如影数字员工平台 08案例二 同方知网数字出版技术股份有限公司：知网 AI 智能写作 11案例三 云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台 14案例四 联想（北京）有限公司：联想智能问答机器人助小咖(Robbie)18案例五 远光软件股份有限公司：全栈 AIGC 数字创新平台 YG-JT GPT 21案例六 本溪北营钢铁（集团）股份有限公司：燃气智慧能源分析诊断系统 24案例七 广东数业智能科技有限公
3、司：数业智能心大陆多智能体 31案例八 青岛天泰集团股份有限公司：天泰 AI 知识管理平台项目 36案例九 厦门市合趣信息科技有限公司：云合AI 产业顾问 40案例十 长龙（杭州）信息技术有限公司：飞行 Copilot（智能问答平台）44005目录0070072024DIIRC大模型行业应用十大典范案例集2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集008招商局集团有限公司：招商如影数字员工平台案例一案例简介招商局集团在数字化转型的大潮中，凭借其在技术基础设施和智能算法方面的显著进步，构建了以招商云、数据湖为基础的自主数字赋能平台。结合行业领先的 AI 自动建模、自然语言处理、语音合成、图形
4、图像渲染等创新技术，成功打造了集团内首个数字员工平台“招商如影”。这一平台通过革命性的人机交互方式，为员工提供了强大的赋能工具。“招商如影”平台围绕数字员工的形象、人设、技能和交互四大关键要素，设计了一套标准化的管理功能。包括但不限于技能与形象管理、对话策略管理、音视频合成管理、消息管理、权限管理、租户管理以及人设问答库管理。平台还配备了数字员工服务审核、数据统计分析等工具，全面支持数字员工产品的管理与运营。此外，“招商如影”平台深入挖掘招商局集团旗下多元产业的实际应用场景，整合推出了多样化的数字员工解决方案。这些解决方案涵盖了视频主播、培训讲师、营销、客服以及工作秘书等多种数字员工角色，旨在
5、满足不同业务场景下的特定需求，进一步提升工作效率和服务质量。通过“招商如影”平台的实施，招商局不仅提升了工作效率，还优化了客户服务体验，同时也为央国企数字化转型与创新应用提供了有益的借鉴。008009应用实例得益于“招商如影”平台强大的底座能力，招商局集团孵化出首位数字员工“招小影”。“小影”利用最新的神经网络渲染和多模态人工智能技术，实现了与真人无异的样貌和神态。除了有一个好看的形象，她还身怀十八般武艺，并如影随形般常伴每个招商人左右。不仅如此，以“数据洪流”和“超级智能”驱动的“招小影”还具备自我学习和进化的能力，让集团员工每天都能感受到更精确的帮助。“小影”强大的技能树兼具深度、广度与精
6、度。她既有工作汇总、信息通知等通用技能，又具备专业领域知识和业务自动处理等能力。文化宣传：借助多样化的艺术表现手法，结合“招小影”亲切温婉的形象，让招商文化跨越时空、焕发新生，讲好招商局创新故事，传递招商局文化力量。工作汇总：待办服务让员工事事有着落，语音与文字便于轻松应对信息传递，差旅服务助力差旅全程无忧，百问百答实现从生活到工作都有助手相伴。知识管理：拥有招商海量数据与知识的全能秘书，随时随地提供服务，并且不断学习与成长，融合场景，聚合内外新闻、社区与多渠道资源内容，实现“招闻天下”。业影融合：与业务场景深度融合，定制领域专业技能，快速成长为业务专家。目前，“招小影”已在产权登记、数据采集
7、、快报编制等场景中勤勉工作。市场影响力与推广性作为招商局集团数字员工创新孵化平台，“招商如影”坚持生态开放，支持多模态数字员工快速投产，实现了对集团全产业数字员工的多元应用场景支撑，服务企业内外部多类人群。案例一 招商局集团有限公司：招商如影数字员工平台2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集010招商如影平台自上线以来，已纳管 34 个数字人租户，数字人种类涵盖内部协同工作、对外客服、博物馆藏品讲解员、新闻主播等多种角色定位，对内服务于集团内部 15 万员工，对外包括物业、港口、保险等广泛的上下游和客户群体，特别是在招商局集团历史博物馆中提供藏品讲解服务，让国内外重要来宾借助生动活泼
8、的数字人了解百年招商局。在过去几年间，招商局集团通过招商云、数据湖、主数据平台、招商智脑等平台，构建起招商局集团的技术底座。招商如影平台通过人工智能技术创新，实现了与上述技术底座的深度融合。借助集团丰富的业务场景，持续挖掘拓展数字化产业与应用场景，对内服务于集团的交通物流、综合金融、城市和园区综合开发及新产业四大板块各个场景中，发挥数字员工交互的触点优势，更好地打通招商局集团数据服务的最后一公里；对外依托集团各板块的多元化业务，将数字员工的服务触角延伸至下属公司的上下游企业、客户，让合作伙伴、客户近距离感受到传统央企的数字化转型成果。案例亮点“招商如影”数字员工平台是招商局集团响应国家对创新数
9、字技术与实体产业深度融合的号召，结合产业公司业务场景实际需求，探索数字孪生和建设招商局元宇宙的重要落地方式。该平台具备“三融合”的特征：一是前沿信息技术深度融合，包括 AI、知识图谱、云计算、人机交互、VR/AR 等；二是数字世界和现实世界的时空融合，现实世界的空间和实体，会在数字世界里得到同步甚至实时映射；三是真实人类和虚拟数字人类的融合，基于技术融合和时空融合，通过虚拟数字人，拓展普通人的认知深度和交互范围，从而进一步地突破真实人类的时间、精力、体能等物理极限，全面提升信息处理能力。其中，由“招商如影”平台孵化出的招商局集团首位数字员工“招小影”，已成为行业的亮点案例。“招小影”利用最新的
10、神经网络渲染、超自然语音和多模态人工智能技术，实现了与真人无异的样貌和神态，通过面部、身体及语音驱动，满足拟真数字员工的应用诉求，在信通院数字人逼真度盲测中达到最高级 L4 杰出级。她集企业宣传、领域专家、工作助理、招商局百科达人于一身，目前已提供 69 种专业服务，周活用户近 4 万。不仅如此，以“数据洪流”和“超级智能”驱动的“招小影”还具备自我学习和进化的能力，在集团总部及二级单位的各专业领域服务中表现优异，致力于为集团员工提供更好的服务体验。申报单位名称招商局集团有限公司单位简介招商局集团是中央直接管理的国有重要骨干企业，总部位于香港，是在香港成立运营最早的中资企业之一，是一家百年央企
11、、综合央企、驻港央企。招商局是一家业务多元的综合企业。集团主要业务集中于交通物流、综合金融、城市与园区综合开发，当前正锚定世界一流企业目标，加快推动传统产业转型升级，并聚焦数智科技、生命科技、绿色科技等积极培育战略性新兴产业。集团连续 19 年荣获国务院国资委经营业绩考核 A 级，连续六个任期荣获“业绩优秀企业”。2023 年，招商局主要指标稳健增长，全年实现营业收入 9238 亿元，利润总额 2268 亿元，总资产约 13.6 万亿元。011同方知网数字出版技术股份有限公司：知网 AI 智能写作案例二案例简介知网 AI 智能写作是基于大模型和 AIGC 技术开发的文档智能生成系统，主要面向政
12、府机构、行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构等相关机构单位的工作业务场景服务，它将华知大模型生成能力与协同文档、知识库三者进行融合，实现专业性、可信性翻倍，嵌入技术方案、调研报告、规划报告、研究报告、工作总结等各类文档编写场景，开发类 ChatGPT 的人工智能助手，智能生成各种专业类型中英文报告，辅助用户快速、高效地编写文档。核心功能包括大纲生成、文档内容一键生成、章节重写、内容续写、内容润色、素材知识库、好句子提示、相关段落推送、协同写作、智能问答、文档导出等。011案例二 同方知网数字出版技术股份有限公司：知网 AI 智能写作2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集012
13、应用实例1.典型性：知网 AI 智能写作是一款集成人工智能大模型技术和知网的庞大数据资源库的先进写作工具。高效率：通过 AI 技术，大幅减少用户从写作准备到完成的时间，提高写作的整体效率。高准确性：平台利用知网的高质量数据资源，确保信息的准确性和专业性，减少信息误差。高安全性：尤其是镜像版和一体机版，提供高级别的数据保护，满足涉密和高安全标准的写作需求。2.实效性：知网 AI 智能写作设计目的是使写作过程更加高效、智能化和便捷，同时保证文档内容的专业性和准确性，满足从学术研究到商业报告的广泛写作需求。本平台提供从选题构思、素材收集到文档大纲生成、全文撰写的一站式智能解决方案。产品功能主要如下：
14、自定义文档模板上传：支持用户上传个性化文档模板，系统自动识别并应用模板结构，满足特定的格式和结构需求。行业模板选择：提供各行业定制化的文档模板，确保生成的文档符合行业规范和用户需求。文本溯源功能：自动标记所有引用资料的来源，提升文档的可信度和学术完整性。3.创新性：高效智能化的写作流程：通过 AI 大模型技术，知网 AI 智能写作平台能够自动进行写作选题、素材搜集、文档大纲生成和全文撰写。这一流程显著提高了写作效率，使用户可以在更短的时间内完成更高质量的文档。个性化与行业定制功能：支持用户上传个性化文档模板和提供多行业模板，满足各行业专业人士的特定需求，确保文档符合行业标准。智能素材推荐和图表
15、生成：平台不仅可以智能推荐相关文献和数据，还能根据文档内容推荐合适的图表，极大地丰富了文档的内容和视觉效果。4.产品价值：提升写作效率：用户可以节省大量关于文档初稿的准备时间，专注于内容的深度创新和质量提升。增强内容的专业性：通过精准的行业模板和数据驱动的内容生成，用户产出的文档更加专业，满足高标准的学术和行业需求。改善用户体验：用户操作界面友好，功能全面，极大地改善了用户的写作体验，从单一的文档编写扩展到全面的内容管理和展示。013案例二 同方知网数字出版技术股份有限公司：知网 AI 智能写作申报单位名称同方知网数字出版技术股份有限公司单位简介同方知网是业界领先的数字出版和知识服务商，202
16、0 年同方知网随同方股份正式加入中核集团，融入中核集团后，同方知网致力于建设世界一流的学术资源信息平台，服务科技创新、促进学术传播、承担社会。同方知网始终着力研发创新性先进技术，先后取得软著和发明专利 300 多项，打造了覆盖数字化、网络化、大数据、人工智能各领域的知识管理与知识服务技术及产品体系，推出了跨领域、多层次知识网络、全球化大数据知识管理与个性化知识服务模式，全面支撑各行各业高质量创新发展与深度学习。同方知网拥有人工智能大模型建设必需的海量高质量语料数据，正全力培育人工智能战略新兴产业，在 AI 大模型建设方面，知网与华为公司成立了人工智能联合创新实验室，双方优势互补，携手共建可融入
17、行业生产系统的知识增强“华知大模型”。案例亮点文档内容能够一键生成：根据文档大纲目录能够一次性生成报告全部内容，字数不受限制，能够生成 5 万字超长文档，连续可视化输出生成内容，速度快、效率高；利用知网专业知识报告生成质量高：系统支持原生模式和知识增强模式，通过外挂知识库方式让大模型在生成内容时充分利用知识库内容，保障生成内容的专业性，提高报告质量。AI 生成和人机协同编辑相结合：为用户提供专业的协同编辑工具，在 AI 生成初稿后分任务协同，编辑文档时接入内外部知识库，可查阅、可引用。市场影响力与推广性知网AI智能写作平台自2023年9月15日上线，推出云版、镜像版、一体机版以满足不同用户需求
18、，其强大的功能及智能化的写作体验吸引了大量用户的关注。云版已获多家机构订购，个人用户超 15 万。已生成 40 万+篇文章，日均新增 2000+，提升学术写作效率显著。镜像版获多家保密科研单位认可并本地部署，AI 智能一体机版受某部队研究所青睐，已订购 200 余台。这一数字不仅展现了平台的广泛市场吸引力，也预示着潜在用户群的巨大规模。更为值得关注的是，平台每日新增试用用户超过 800 名，这一持续增长的用户数量充分展示了市场的积极反馈和用户对平台的浓厚兴趣。这种持续的用户增长趋势不仅反映了市场的扩张潜力，也为产品的进一步发展奠定了坚实的基础。2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集0
19、14云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台案例三案例简介云 南 白 药 集 团 积 极 顺 应 数 字 化 浪 潮 率 先 拥 抱 了 大 规 模 语 言 模 型（Large Language Model,LLM）的科技前沿，构建了面向全员的人工智能企业级大模型应用开发平台。该平台深植 LLM 运营（LLMOps）的先进理念，不仅无缝集成了主流大模型提供商的丰富模型矩阵，还深耕 Prompt 工程学领域，通过精细化指令设计，引导模型展现超凡智能表现。同时，研究与生成（RAG）框架的融入，内嵌的先进 Agent 架构，进一步赋能模型以代理能力，确保其服务适应多元化业务场景需求，提升个性化服
20、务水平。平台实现了业务流程与 AI 能力的无痕对接，不论是 API 接口的精密部署、机器人流程自动化（RPA）的灵活应用，还是工作流编排的精妙设计，皆极大简化了复杂流程，加速了创新周期。以此为基础，云南白药开启了智能转型的双轨通道：一是专为集团职工设计的、以大模型为动力核心的 AI 辅助系统。二是技术与业务深度融合的探索之路，技术团队得以开创新的解决方案疆界，比如运用大模型实施数据标准化的精细化操作。014015案例三 云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台应用实例基于大模型应用平台构建的进销存数据清洗及标准化解决方案进销存数据是企业经营管理的基础要素，药品渠道流向数据对真实销量分析、销
21、售运营、行业全景洞察及企业决策管理至关重要。药品事业部每个月都需从各经销商上报流向库存文件中进行数据提取与标准化处理，因数据格式多样业务人员需要花费大量的时间整理与填报。痛点是每月人工需处理 6000 份 excel 文件近 300 万行记录数据，人工填报效率较低且存在漏错填情况。基于此平台结合大语言模型技术构建了药品进销存数据标准化处理系统，功能包括文件上传、文件数据提取、文件数据管理、数据清洗标准化与数据校验等功能。此解决方案从客户评价上，实现了由人工处理转为线上系统自动化流程处理,月处理药品销售库存3000+份文件约 300 万条记录，平均每份文件处理时间由 10 分钟降至 1 分钟人效
22、提高 90%；从典型性上数据清洗及标准化应用是大语言模型典型应用场景；从复杂性上此场景既要链接业务系统又要进行数据的标准化；从创新性上应用大语言模型对不同 excel 格式流向数据进行抽取、清洗及标准化是行业首次尝试；从推广性上，此方案可复用到健康品、器械等同类经销模式的流向数据清洗标准化过程。2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集016市场影响力与推广性大模型应用开发平台通过高效整合大语言模型并集成大语言模型应用关键技术，平台极大降低了企业应用 AI 的门槛并提高了 AI 应用开发效率，使得更多行业与企业能够快速开发大模型应用并提速智能化转型，提升了整体市场的接受度与参与度。平台的
23、灵活性与扩展性设计，使之成为连接前沿大模型与业务需求的桥梁。它不仅能够促进内部创新，推动集团在数字经济时代保持竞争优势，还具备对外输出的能力，使 AI 能力人人可用，赋能合作伙伴与客户，共同构建多元化的 AI 生态体系。案例亮点平台包含了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括大模型供应商及供应商模型接入、Prompt工程、RAG 工程、Agent 框架、知识数据管理平台、业务系统或 AI 能力通过 api 及 RPA 快速接入及工作流编排工程等，可以快速搭建企业业务助手，为业务场景解决方案提供便利性 AI 支持。017案例三 云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台申报单位名称云南白药集
24、团股份有限公司单位简介云南白药创制于 1902 年，集品牌、产品和公司名称于一身，业内公认是中华老字号最具有创新力的代表。1971 年根据周恩来总理指示建厂，1993 年作为云南省首家上市公司在深交所上市。自 2006年起，公司主要经济指标稳居全国中医药行业前列。云南白药建立了在天然药物、中药材饮片、特色药、医疗器械、健康日化产品、保健食品等领域的业务布局，成为我国大健康产业领军企业之一。云南白药连续 13 年入榜凯度 BrandZ 最具价值中国品牌 100 强榜单发布，2023 年品牌价值排名医药行业第一名（总第 68 位，品牌价值 26.65 亿美元）。云南白药集团数字化转型发展项目 20
25、23 年云南省制造业数字化转型标杆企业，2023 第六届数字化转型与创新评选-数字化战略典范；荣获 2024 年度中国企业数字化创新应用场景。2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集018联想（北京）有限公司：联想智能问答机器人助小咖(Robbie)案例四案例简介技术基础:联想智能问答机器人助小咖(Robbie)基于最新的机器学习模型，大模型以及大数据分析技术，带有独立的知识库，可以管理内部特殊的专业知识的同时也支持自我学习，能够不断学习和优化，以提供更加个性化的服务。多语言支持：Robbie 能够理解多种语言的输入，理解后，以对应语言进行回答。文件处理：支持多种文件格式，如 PDF、
26、DOC、XLSX、PPT、TXT 等，能够处理用户上传的文件。智能搜索：具备实时搜索功能，能够联网检索信息，并根据找到的内容，进行总结，回答用户的问题，同时提供内容源的出处供用户参考。用户画像：能够根据不同用户场景、情绪，提供不同的会话和内容。018019应用实例典型性：Robbie 可以处理多种类型的请求，包括但不限于日常知识问答、技术支持、日程管理等多种场景下的应用。这些场景的共性在于需要处理大量信息和数据，目前已经在联想内部IT、HR、财务、行政、差旅、工厂物料管理、云平台支持、销售支持等二十多种渠道为内外部员工的工作开展支持。实效性：Robbie 通过提供快速、准确的信息处理和分析，帮
27、助用户节省了大量时间，提高了工作效率。例如，在非结构化数据处理中，Robbie 能够帮助研究人员快速识别和总结大量数据文件，自动生成总结和问答。创新性：Robbie 的技术创新在于其无损上下文理解和长文本处理能力，这在以往的智能助手中是不常见的。此外，Robbie 的多语言支持和编程代码生成也是其创新点之一。复杂性：Robbie 能够处理多种文件格式，如 PDF、DOC、XLSX、PPT、TXT 等复杂的文件格式和大量的数据，这在技术上是一个挑战。通过高效的算法和优化的数据处理流程，成功应对了这些复杂性。推广性：Robbie 的设计理念和功能特性具有很好的推广性，可以根据不同行业和用户的具体需
28、求进行定制和优化，使用了端到端的技术架构使得 Robbie 在多个领域都有应用潜力。客户的评价：客户普遍对 Robbie 的高效性、易用性和准确性给予了高度评价。Robbie 帮助他们解决了实际问题，提升了工作质量和效率。市场影响力与推广性Robbie 在市场中的影响力主要体现在其广泛的行业应用和用户认可上。2023 年，Robbie 通过了信通院的 AIOps 能力认证；近年来也获得了如沙丘社区 AI 最佳实践奖等诸多奖项的认可等。多功能性：适用于学术、法律、医疗等多个领域，满足不同场景的信息处理需求。技术先进：具备提示工程自定义，支持多语言，提供多模态支持等创新功能。用户友好：界面直观，易
29、于操作，快速上手，降低用户使用门槛。成本效益：通过自动化提高工作效率，节省时间和资源。持续迭代：根据用户反馈不断优化，确保产品与市场趋势同步。口碑传播：积极的用户评价和案例分享增强了 Robbie 的市场信誉。合作伙伴：与行业伙伴合作，快速拓展市场，增加用户接触点。Robbie 的市场推广策略是多维度的，结合技术创新和用户需求，通过不断的产品改进和合作网络的建立，有效提升了市场竞争力和用户基础。足国资委对国央企、机关单位、事业单位及时足额支付账款、助力缓解中小企业资金困难要求。通过催办线上化及自动预警，构筑防范民企拖欠风险堤坝，实现风险可提示，流程可追踪，进度可反馈，状态可查询的闭环化管理，解
30、决款项认领难、协同慢、绩效乱的难题。同时广东公司根据中国移动“十四五”财务规划纲要，融通汇聚业财数据，发挥数据资产价值，为解决省公司财务、采购物流、规计等条线管理部门提出的复杂多变的业务场景信息支撑的迫切需求与系统快速支撑实现不匹配的问题，以场景为驱动，数据为基础，实现数据资产智能化，从被动支撑向敏捷化主动消费模式的转变。案例四联想（北京）有限公司：联想智能问答机器人助小咖(Robbie)2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集020案例亮点提示工程自定义：Robbie 支持包括系统提示词，用户提示词的独立定义和应用。用户可以调整提示词，引导模型根据实际场景需要智能调整回复内容，更好地
31、理解和回答用户的问题。个性化服务：通过常用语功能，根据实时用户上下文、场景、情绪，提供个性化的回复。用户交互：能够与用户进行持续的多轮对话互动；可以自定义消息模板，并在对应的消息中自定义应用不同的消息模板。创新性：结合大模型的工具调用、复杂意图理解、总结、翻译等能力，提供基于业务流程的对话自定义，可以通过配置的方式对不同的能力进行调度、编排。申报单位名称联想（北京）有限公司单位简介联想集团是一家成立于中国、业务遍及 180 个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范，服务全球超过 10 亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者，联想助力客户，把握明日
32、科技，变革今日世界。联想作为全球领先 ICT 科技企业，秉承“智能，为每一个可能”的理念，为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。021案例五远光软件股份有限公司：全栈 AIGC 数字创新平台 YG-JT GPT远光软件股份有限公司：全栈 AIGC 数字创新平台 YG-JT GPT案例五案例简介案例基于生成式人工智能技术为基础，提供了一套涵盖大模型应用开发所需的核心技术栈，包括但不限于提示词工程、Agent 编排、RAG 检索增强、向量相似检索、自定义API 配置等核心技术，为生成式 AI 应用提供可视化开发平台，通过可视化且低代码的流程
33、编排，整合提示词、业务数据集和插件工具，构建面向特定业务场景的半自主智能体，具备意图识别、多轮对话、智能推理等能力，可针对应用系统的智能问答交互、研发效率提升、智能运维检测、运营报告生成、数据统计分析等方面提供有效的技术支撑。0212024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集022应用实例全栈 AIGC 数字创新平台 YG-JT GPT 作为远光软件自研的全栈研发工具，通过核心技术攻关，融合通用大模型技术，成功实现覆盖软件研发全生命周期的 AIGC 能力交付，极大提升软件研发效率，增强平台易用性。同时，平台可以实现无侵入式应用场景智能接入，帮助业务应用一键实现智能化，并提供覆盖软件研发全生
34、命周期的 AIGC 能力，不仅大幅提升了研发效率，还显著降低了研发门槛，优化了用户体验，实现了真正意义上的全生命周期智能研发，具有良好的应用成效，可在全行业推广应用：（1）在需求管理方面，平台通过 AIGC 的智能化解析和生成，提供自然语言交互能力，实现智能化的需求管理，使企业能够轻松实现对话式创建需求。这种方式不仅使得需求描述更加清晰准确，还大大提高了需求录入的速度，减少了传统方式中可能出现的理解偏差。（2）在开发和测试阶段，平台支持零代码一键生成应用。其实现原理依托 AIGC 技术所带来的业务需求自动分析能力，使之可以生成相应的代码框架和逻辑，让开发人员能够专注于业务逻辑的实现，而无需花费
35、大量时间在繁琐的编码工作中。同时，平台还提供了自动化测试工具，能够对软件进行全面的测试，确保软件的质量和稳定性。（3）在部署和运维阶段，平台通过 AIGC 技术能够自动分析系统日志和监控数据，带来自动化运维监控，实现对软件系统的实时监控和预警。平台能够及时发现系统中的异常和故障，并进行修复和优化，确保系统的稳定运行。这不仅提高了系统的可用性，还降低了运维成本，为用户节省了宝贵的人力和物力资源。023案例五远光软件股份有限公司：全栈 AIGC 数字创新平台 YG-JT GPT申报单位名称远光软件股份有限公司单位简介远光软件股份有限公司(SZ：002063)是国内主流的企业管理、能源互联和社会服务
36、信息技术、产品和服务提供商，公司控股股东为国家电网全资子公司国网数字科技控股有限公司，实际控制人是国务院国资委。公司始终以先进的信息技术、能源技术等核心技术为根本动力，聚焦“大云物移智链”等新技术应用研发，在数字企业、智慧能源、信创平台和社会互联等领域为广大客户提供优质的产品和服务，推动企业升级、能源革命、经济增长和社会进步。公司专注大型集团企业管理信息化、数智化近 40 年，在能源电力、航天航空、高端装备、冶金冶炼、制造、金融、医疗卫生、轨道交通等行业服务了众多集团企业，在能源电力行业企业管理软件领域长期处于领先地位。市场影响力与推广性本案例可适用于全行业的软件研发。目前在公司内部深度应用，
37、后将跟随公司主营业务聚焦于电力、能源、智能制造等对技术研发效率与质量有高要求的行业，以及正在寻求数字化和智能化转型，对 AI赋能的研发工具有着强烈需求的企业。通过本案例平台可提高企业应用系统的智能化水平，提高企业的研发生产效率，降低企业运营成本，增强用户体验，推动产业创新。本案例拥有多元化营销结构，可为企业带来直观经济效益，其推广有助于提升行业研发技术水平和创新能力，推动产业升级，减少研发过程中的资源浪费，为构建环境友好型社会贡献力量。案例亮点YG-JT GPT 是针对软件研发全生命周期打造的生成式 AI 应用开发引擎。（1）开放灵活的生成式 AI 应用公开框架本案例集成了构建大模型应用所需的
38、关键技术栈，包括可视化的 Prompt 编排界面、RAG 检索引擎及 Agent 框架，可通过低代码编排流程，整合提示词、业务数据集、插件工具等内容快速面向企业特定业务系统构建生成式 AI 智能应用。（2）国产化智能 AI 应用研发引擎本案例以通用大模型为基础，自研飞天引擎和月神通用语言，提供 GPT 核心模型，安全和核心技术框架。（3）满足软件研发应用全过程对话式业务交互需求软件研发全过程 AIGC 生成需求，针对 API 业务接入提供多种类型、多种形式的请求及响应配置。2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集024本溪北营钢铁（集团）股份有限公司：燃气智慧能源分析诊断系统案例六案例
39、简介北营公司现行的能源管控系统功能主要以数据采集为主，不能实现自动生产报表并分析，还不能实现预测和平衡调度。针对能源管控功能单一，建设燃气智慧能源管控平台，采用更适合钢铁企业一体化能源管控的工业互联网架构，具有跨专业延展性。先期以燃气能源流为核心，将管理边界延伸至发生、存储、转供、使用各个环节。现场设备及基础自动化改造，智慧能源管控平台以及硬件、网络及防护安全建设，平台系统接口建设和平台配套系统建设。依托煤气运行人员的实操经验，融合人工智能的算法推演，实现寻优操作方法、固化标准作业、推荐应对策略。该系统主要针对煤气系统（包括高炉煤气、焦炉煤气、转炉煤气、混合煤气）的发生、存储、消耗等各环节的数